Business Intelligence

Le Deep Learning

Aymen CHAKHARI
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Tue. 12 Apr. 2016 9:00 (publié il y a 467 jours)
Big Data, Business Intelligence, Innovation, Technologies it

Le Big Data Analytics et le Deep Learning sont deux domaines intéressants de la science des données. Le Big Data est devenu important parce que de nombreuses organisations publiques et privées ont collecté des quantités massives d’informations spécifiques à un domaine, qui peut contenir des informations utiles sur des problèmes tels que l’intelligence nationale, la cyber-sécurité, la détection des fraudes, le marketing et l’informatique

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Faut-il nationaliser une partie des activités du cyberCrime ?

Aymeric LIBEAU
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Wed. 6 Apr. 2016 9:00 (publié il y a 473 jours)
Big Data, Business Intelligence, Stratégie Digitale

Vous avez peut être certainement récemment entendu parler dans la presse des affaires autour des Ransomware Cryptolocker. Le nombre de cas monte en flèche des derniers mois et il y a une pratique très sociale derrière cette méthode de piratage.

Quelle est la pratique utilisée ?

A partir d’un canal de communication faible (Clé USB, Messagerie, Site web infecté, …), le poste de travail et

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La dataviz : buzzword ou réelle innovation ?

Aymen CHAKHARI
- Big Data - Laisser un commentaire

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Tue. 8 Mar. 2016 10:54 (publié il y a 502 jours)
Big Data, Business Intelligence, Technologies IT

Ces 3 dernières années, il y a eu un engouement très fort pour la dataviz. Cependant, certaines entreprises et startups, qui réflechissent à transformer leur déluge de données en insights, commencent à se demander s’il s’agit d’un terme commercial à la mode (autrement dit un buzzword) ou bien une vraie réalité dans les entreprises ?

Une information pourrait cependant nous mettre la puce à

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BI et Data science orientée métier : 2 approches complémentaires

Aymen CHAKHARI
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Tue. 22 Dec. 2015 14:41 (publié il y a 579 jours)
Business Intelligence
data science et business intelligence

Les similarités entre la BI et la science des données (“data science”) orientée métier sont nombreuses ; ce sont des différences que la plupart des gens ont du mal à discerner. Le but à la fois de la BI et de la science des données centrée business est de convertir les données brutes en informations exploitables (“insights”) que les gestionnaires et les dirigeants peuvent utiliser

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Différentes étapes pour profiter du Big data

Aymen CHAKHARI
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Thu. 27 Aug. 2015 14:13 (publié il y a 696 jours)
Bases de données, Big Data, Business Intelligence

Il n’y a pas si longtemps, l’une des questions existentielles concernant le Big Data était le stockage et plus particulièrement la croissance exponentielle du volume des données non structurées qui ne rentrent pas dans les bases de données comme les flux vidéo, les présentations PowerPoint, etc. En effet, des pétaoctets et exaoctets de données existent dans différents domaines comme la science, la technologie, le commerce,

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BI On premises vs Cloud

Pierre PEUTIN
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Wed. 29 Apr. 2015 13:53 (publié il y a 816 jours)
Business Intelligence, Cloud

La virtualisation des infrastructures en cloud favorisée par la baisse des coûts d’hébergement soulève la question de l’externalisation de sa solution de reporting. Grosses consommatrices de ressources, en particulier d’espace de stockage, les infrastructures de business intelligence historiquement hébergées en interne se trouvent aujourd’hui confrontées à des solutions toutes aussi (voir plus) efficaces en mode SaaS. Christine Hug, consultante BI pour Pentalog Institute

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L’émergence des Data Products

Sebastien LOUCHART
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Thu. 11 Sep. 2014 10:31 (publié il y a 1046 jours)
Big Data, Business Intelligence, Technologies IT

Si le Big Data ne recouvre aucune autre réalité qu’un énième avatar de la BI d’entreprise et si tout cela n’est que du baratin (voir ici et ), pourquoi en faire tant de cas ? Parce que derrière tout le buzz, il y a des réalités concrètes qu’une entreprise ne peut ignorer. Mais pour discerner ces réalités, il nous manque encore les instruments d’exploration.

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